用 AI 狙击疫情！云知声捐赠价值数百万元医用物资支援各地新冠肺炎定点收治医院

​2月20日，由云知声捐赠的“智能语音电子病历系统”在厦门市唯一新冠肺炎定点收治医院——厦门第一医院杏林分院正式上线。系统支持医生通过口述进行病历书写，可应用于包括发热门诊、重症科、传染病房等在内的抗疫一线科室，降低医护人员手动书写病历的接触式被感染风险，提高诊疗效率。

 

此次捐赠的“智能语音电子病历系统”，是经上海支援湖北前线医生的极力举荐，他们通过日常工作了解、熟悉这套系统，基于系统在提升工作效率和健康保障方面的显著价值，希望能在抗疫一线得以运用。在相关政府部门、医院和云知声团队的高效组织配合下，该系统很快实现了在各地新冠肺炎主要收治医院的落地。

目前，除厦门大学附属第一医院杏林医院外，该系统也已在广西来宾市新冠肺炎定点收治医院——来宾市人民医院投入使用。同时广西“小汤山医院”—广西壮族自治区人民医院邕武医院，厦门市儿童医院、厦门市妇幼保健院等也在进行紧张部署，相关产品与物资价值超数百万元。

当前，战“疫”形势依然严峻，确诊病例和疑似病例的集中爆发，各大防疫定点收治医院的诊疗工作量巨大，医护人员严重不足，医护人员面临高负荷的工作和被感染的风险。

云知声“智能语音电子病历系统”借助以深度学习、超级计算、临床知识图谱和大数据等为基础搭建的智能医疗语言模型，语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音等特征。同时，特殊选型的硬件麦克风，使得该系统强抗噪性，且具备了抑菌抗感染的能力，可有效避免医护人员与办公电脑、触屏式设备以及医疗器械的直接接触，降低感染风险，提升诊疗的工作效率。

“这次捐赠，我们首先对厦门三所医院进行了解，评估了语音电子病历在他们实际应用中的价值。2月15日，云知声售前团队与厦门大学附属第一医院杏林分院取得联系，技术团队根据医院科室需求，对产品进行专属开发调试，以提高应用的识别准确度。2月16日，安排进行服务器的部署实施，全部设备到达医院后，我们立即在20号指导医院远程安装使用。除了提供这套系统，我们也为三所医院免费提供2年的服务维护，在2年的时间内，我们会根据医院医生的实际使用情况，进一步帮他们做优化。”云知声医疗团队负责人说。

 

云知声技术人员在某新冠肺炎定点收治医院现场配置调试智能语音电子病历系统

早在2016年，北京协和医院即引入云知声智慧医疗解决方案。在实际应用中，方案以其极高的应用价值连续两年获评北京协和医院“年度优秀供应商”；在福建省立医院，该方案已在门诊全科室上线，识别准确率平均达98%，病历书写效率提升达40%。

目前，该方案已在包括北京协和医院、福建省立医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等全国超过100家知名医院落地。

众所周知，面向医院的人工智能产品及应用，医疗知识图谱是基石。在医疗知识图谱领域，云知声已储备包括“新冠肺炎”在内的约50万医学概念，超过169万医学术语库和398万医学关系库；涵盖了绝大部分药品、疾病、科室与检查，规模体量达国际领先水准，可在病历生成、病历质控、辅助诊断等层面发挥价值。

目前，除“智能语音电子病历系统”，云知声的疫情防控机器人、红外热成像体温监测、智能送货机器人等人工智能产品应用也在紧锣密鼓地推进，以支援当前的疫情防控工作。未来云知声将陆续推出多种非接触式人工智能产品，配合国家部署，全力打好疫情防控阻击战。

用 AI 狙击疫情！云知声捐赠价值数百万元医用物资支援各地新冠肺炎定点收治医院

​2月20日，由云知声捐赠的“智能语音电子病历系统”在厦门市唯一新冠肺炎定点收治医院——厦门第一医院杏林分院正式上线。系统支持医生通过口述进行病历书写，可应用于包括发热门诊、重症科、传染病房等在内的抗疫一线科室，降低医护人员手动书写病历的接触式被感染风险，提高诊疗效率。

 

此次捐赠的“智能语音电子病历系统”，是经上海支援湖北前线医生的极力举荐，他们通过日常工作了解、熟悉这套系统，基于系统在提升工作效率和健康保障方面的显著价值，希望能在抗疫一线得以运用。在相关政府部门、医院和云知声团队的高效组织配合下，该系统很快实现了在各地新冠肺炎主要收治医院的落地。

目前，除厦门大学附属第一医院杏林医院外，该系统也已在广西来宾市新冠肺炎定点收治医院——来宾市人民医院投入使用。同时广西“小汤山医院”—广西壮族自治区人民医院邕武医院，厦门市儿童医院、厦门市妇幼保健院等也在进行紧张部署，相关产品与物资价值超数百万元。

当前，战“疫”形势依然严峻，确诊病例和疑似病例的集中爆发，各大防疫定点收治医院的诊疗工作量巨大，医护人员严重不足，医护人员面临高负荷的工作和被感染的风险。

云知声“智能语音电子病历系统”借助以深度学习、超级计算、临床知识图谱和大数据等为基础搭建的智能医疗语言模型，语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音等特征。同时，特殊选型的硬件麦克风，使得该系统强抗噪性，且具备了抑菌抗感染的能力，可有效避免医护人员与办公电脑、触屏式设备以及医疗器械的直接接触，降低感染风险，提升诊疗的工作效率。

“这次捐赠，我们首先对厦门三所医院进行了解，评估了语音电子病历在他们实际应用中的价值。2月15日，云知声售前团队与厦门大学附属第一医院杏林分院取得联系，技术团队根据医院科室需求，对产品进行专属开发调试，以提高应用的识别准确度。2月16日，安排进行服务器的部署实施，全部设备到达医院后，我们立即在20号指导医院远程安装使用。除了提供这套系统，我们也为三所医院免费提供2年的服务维护，在2年的时间内，我们会根据医院医生的实际使用情况，进一步帮他们做优化。”云知声医疗团队负责人说。

 

云知声技术人员在某新冠肺炎定点收治医院现场配置调试智能语音电子病历系统

早在2016年，北京协和医院即引入云知声智慧医疗解决方案。在实际应用中，方案以其极高的应用价值连续两年获评北京协和医院“年度优秀供应商”；在福建省立医院，该方案已在门诊全科室上线，识别准确率平均达98%，病历书写效率提升达40%。

目前，该方案已在包括北京协和医院、福建省立医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等全国超过100家知名医院落地。

众所周知，面向医院的人工智能产品及应用，医疗知识图谱是基石。在医疗知识图谱领域，云知声已储备包括“新冠肺炎”在内的约50万医学概念，超过169万医学术语库和398万医学关系库；涵盖了绝大部分药品、疾病、科室与检查，规模体量达国际领先水准，可在病历生成、病历质控、辅助诊断等层面发挥价值。

目前，除“智能语音电子病历系统”，云知声的疫情防控机器人、红外热成像体温监测、智能送货机器人等人工智能产品应用也在紧锣密鼓地推进，以支援当前的疫情防控工作。未来云知声将陆续推出多种非接触式人工智能产品，配合国家部署，全力打好疫情防控阻击战。